為什麼勞工總是輸給大企業？Why Do Workers Always Lose to Big Business?#普發公民課本 #L4-06 #996 @mynotebook
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影片說明
🚂為什麼勞工總是輸給大企業？ 你以為在網路上發文痛批時政 就能改變國家政策嗎 選舉不是民主的全部 它只是權力遊戲的開幕式 為何百萬勞工的訴求 往往不敵少數財團的精準遊說 並破解大眾在公共議題上常陷入的「搭便車」困境 透過臺灣同婚合法化長達七年的推動歷程 帶你了解倡議團體如何靈活搭配「體制外」的群眾運動 與「體制內」的法律動員 甚至在政治角力中透過「擴大衝突範圍」來突圍 別再把民主當成按鈕式的自動販賣機 唯有看懂政黨與利益團體的盤算 弄懂這套權力博弈的規則 公民的聲音才不會淪為大海裡的一根針 https://youtu.be/-n40sCea5XQ #民主現實與反思 #民主不是自動販賣機 #權力遊戲 #上層階級口音 #打破密室政治 #人數多不代表聲量大 #政治與權力運作邏輯 #集體行動困境 #搭便車效應 #政黨與利益團體 #擴大與縮小衝突 #多元主義的偏差 #公民倡議與策略行動 #體制內外雙管齊下 #法律動員 #選擇性誘因 #賦權參與 #搶回麥克風 #真實案例解析 #婚姻平權幕後 #同婚專法角力 #彩虹背後的權力博弈 好物推薦： 經過一整年的精心籌劃與準備，一個讓大家期待已久的計畫終於揭曉： ✨ 阿牛哥官方周邊商品正式推出啦！ ✨ 有觀眾常問阿牛哥： 「影片背景的那幅地圖，哪裡可以買到？」 這個問題啟發了我們！ 我們將這幅地圖設計成 「我的學習筆記」理想中的中華民國全圖系列商品， 讓你能夠把它帶回家，成為你的專屬收藏！ 🔗 現在就可以購買！ 7-11賣貨便：https://reurl.cc/74dzdd 全家好賣+：https://www.fami.tw/FP60u 投稿請私信或：https://t.me/+WUh1IPJKEUBlNDQ1 DisCord群組一起聊天抬槓：https://discord.com/invite/YmSkbSVrUC 郵箱投稿：karbews1979@gmail.com 歡迎贊助，幫助我們繼續運營下去 http://bit.ly/2Z1s1yA 📍讓我們繼續活下去 ► http://bit.ly/2tGL3eB LINE貼圖搜尋「我的學習筆記」或是點下方連結 我的學習筆記2 https://reurl.cc/qkk38y 我的學習筆記3 https://reurl.cc/n77Rn6 我的學習筆記4 https://reurl.cc/mllNq9 我的學習筆記5 https://reurl.cc/zp2Dkp 🎬更多的學習筆記 YOUTUBE長影片討論 ► https://reurl.cc/gy2ZR Tiktok上更多短影片 ► https://reurl.cc/bkjjz3 Facebook關注更多消息 ► https://bit.ly/2TFDZXC Instagram掌握國際大事 ► https://reurl.cc/GyxEp 方格子學術公眾化成果 ► http://bit.ly/32J6mrK DisCord群組一起聊天抬槓► https://discord.com/invite/YmSkbSVrUC 小額支付贊助我歐付寶►http://bit.ly/2Z1s1yA 當然還有PayPal►PayPal.Me/wMyNotebook 😉特別感謝6月份支持學習筆記的朋友 柯誠譽、M. H. Tian、Vila GI、Rosemary、阿里不打、Lee Jerry、Andy Lan (Brown)、龍雲、Roots Ko、Roy Li、KaHu Lau、葉小雲、李文傑、薩麥爾_MLBB、語禪、Sion Ein、Charlie曾、上善若水、DaoMin WengChen、Min Yu Lai、Arthur Harry、vincent hsiao、Little Dragon、咖啡豆漿、白蓮教徒、Joey、Thomas Wang、Justin R.、無名氏、Nick Chung、chenann wu、Daniel Yu、Keshi Chen、seamount、Tsun Lim Tan、詹承濂、Stunning、Scuba Steve、Ashley Jung、Ray Tu、Ziv Hong (YC H)、黃小吉、顧友瑑、健將、Bryan Zhang、Reset Chan、柏佳妘、ZaraLu、Yen,顏、姓江的雙魚座薑絲こうさん:D、IvorTsai 📍特別感謝每位默默支持我們的朋友們，你們給的不只是錢財，更是一段友誼 當你像小蝦米一樣對抗大鯨魚，當你的敵人遠比你想像中強大的時候 發現了這個世界，其實有一群未曾相識卻力挺你的朋友，我想，這就是世界上最美好的感覺了
本頁的資料來源與計算方式
影片的數字
- 公開統計
- 觀看、喜歡與留言總數是取得當時的 YouTube 公開統計，不是即時數值；各項統計的觀測時間可能不同。「資料最後記錄」是影片資料的記錄時間，不代表觀看、喜歡或留言都在那時重新觀測。
- 觀看歷史
- 圖上每個點是實際儲存的觀測，連線只為方便閱讀，不代表中間時間的測量值；沒有歷史觀測時不建立時間序列。
- 喜歡占互動
- 喜歡 ÷（喜歡＋不喜歡＋顯示留言），任一來源缺值時不估算。
- 字幕
- 只記錄來源是否提供字幕，尚未擷取逐字稿，因此字幕不列入標籤比對。
- 觀測分析
- 直播逐時／逐日最高同時在線取自所讀直播紀錄；讀取上限、略過與解析失敗的筆數列在「資料涵蓋範圍與解析限制」。
共同標籤
標籤來源：新文易數（tag.observe.tw）。共同標籤以文字比對影片標題與說明，不是 AI 判讀；命中不代表事件歸屬或立場，與頻道分類分開。標題或說明出現標籤，不代表影片主題；可能來自固定宣傳或版權文字。字幕尚未取得，不列入比對。
- 比對範圍
- 僅列出目前詞彙版本與影片標題、說明仍相符的比對結果；待比對或來源文字已變動的影片不列入，數量見「收錄與比對範圍」。
- 期間
- 「往前 N 日」包含今天與前 N 天，共 N+1 個台北日曆日（往前 7 日為 8 個日曆日）；指定起訖日期時以實際起訖日為準。日數、日期與小時條件同時套用。
- 命中片段
- 每支影片最多顯示 3 段，標示來自標題、說明或字幕；沒有片段時顯示「沒有命中片段」，來源文字缺漏時顯示「來源文字未提供」，不另行補寫。完整比對依據在影片頁的「共同標籤與比對依據」。
- 顯示排除
- 符合標籤顯示規則的詞（上游排除詞、雜訊、純數字或日期、長度不符，以及核定的來源或平台名稱、雙字通用詞、國家城市政黨詞、少數 YouTube 平台或宣傳用語）整詞不列入排行，但仍保留在原始詞彙池與比對證據中；原始詞彙池列出排除原因。雙字通用詞只依核定清單判定，包含它們的人名、事件或具體議題不會因此被排除。管理員也可以在排行上直接排除個別標籤，同樣只影響排行顯示，每次排除與恢復都留有紀錄。
- 說明欄樣板
- 同一頻道說明欄反覆出現的宣傳段落不列入比對。「24小時」這類詞只在這種重複宣傳段落中略過，出現在一般新聞內容時照常計入；這不同於整詞的顯示排除。
- 示例
- 列表與片段只是符合條件的影片例子，不能用來推算整體比例或全站失真程度；有效比對的影片比例只代表比對完成度。
- 觀看
- 累計觀看是取得當時的公開觀測值，不是期間增量；無觀看值的影片不當作 0。
本頁資料範圍
觀看數與互動數為取得當時的公開觀測值。
時間序列只有一筆有效觀測時，只列出該值與觀測時間，不畫走勢圖；累積兩筆以上才畫圖。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
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