國民大會 AI 分析總覽

更新於 2024/06/16 下午08:19 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

議題分析

1筆

人物分析

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觀點分析

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暫不呈現分析

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既有人物分析

人物	角色	內容	評價描述	模型分數	來源
徐巧芯	政治人物	主要是批評和討論她提告加重毀謗的行為，對她的行為有不同的評價。	負面	3	#1178
王力宏	歌手	針對他在李玟活動中的表現，主要是批評聲音較多。	負面	4	#1178
波特王	網紅	針對他的爆料，頻道對他提供的信息多持批評態度。	負面	2	#1178
于北辰	政治人物	討論他在政治上的動向，評價多為中性到批評，特別是對他未來政治前途的擔憂。	中性	5	#1178
郭正亮	政治評論員	對他的評論多為支持，特別是他對政治局勢的分析被頻繁引用。	正面	7	#1178

既有觀點描述

面向	項目	描述	模型偏好分數	來源
政治	泛藍	國民大會頻道的影片傾向支持泛藍陣營，對國民黨的政策和人物報導較多，評價正面。	8	#1179
政治	泛綠	頻道對民進黨及其政策多持批評態度，影片中經常討論現任政府的不足和爭議。	3	#1179
政治	泛紅	頻道對中國共產黨的政策和行動持謹慎甚至批判的態度，較少正面報導。	2	#1179
政治	泛白	頻道對第三勢力的報導較少，通常只在特定議題上提及，且偏向中性或批評。	4	#1179
兩岸角度	台灣	頻道多以台灣的利益和立場出發，強調台灣在兩岸關係中的自主性和主權。	9	#1179
兩岸角度	中國	頻道對中國的政策和行動持謹慎甚至批判的態度，較少從中國的角度出發。	2	#1179
國際角度	美國	頻道更多地以美國為優先，引用美國的政策和動向來討論國際形勢及其對台灣的影響。	8	#1179
國際角度	中國	頻道對中國在國際上的影響持謹慎甚至批判的態度，較少正面報導中國的國際政策。	2	#1179

延伸報表

報表
每日重點整理
人物逐日分布
唯讀提示預覽

觀測資料

議題	內容	強弱描述	來源
徐巧芯告加重毀謗	這個事件涉及徐巧芯提告加重毀謗，並且揭露了一些媒體使用欺騙手段的問題。	強	#1177
王力宏獻唱李玟惹爭議	王力宏在李玟的活動中獻唱，引起了輿論的廣泛討論和爭議。	強	#1177
都市傳說 - 地震後不要加油	這是一個涉及地震後應對措施的討論，提醒人們在地震後不要立即去加油，避免車輛受損。	中	#1177
波特王爆陸助台網紅拍片	討論波特王指控中國資助台灣網紅拍片的事件，並且引起了對陸委會注意經費來源的關注。	中	#1177
于北辰與郭正亮的政治狀況	討論于北辰是否會步上王浩宇後塵，以及郭正亮對其孤鳥狀態的評估。	弱	#1177

分析來源紀錄3 筆

紀錄	類型	開始	結束	模型紀錄	發布來源	修訂狀態
urt_channel_ai #1179	aspect	無觀測值	無觀測值	ChatGPT-4o	無 TypeScript 發布紀錄	依本次篩選選取
urt_channel_ai #1178	people	無觀測值	無觀測值	ChatGPT-4o	無 TypeScript 發布紀錄	依本次篩選選取
urt_channel_ai #1177	topic	無觀測值	無觀測值	ChatGPT-4o	無 TypeScript 發布紀錄	依本次篩選選取

本頁的資料來源與計算方式

AI 議題

AI 輸出用來整理資料，不代表事實查核或編輯結論；瀏覽頁面只讀取已儲存的分析，不會呼叫模型或產生新內容。

每日議題: 彙整納入名單頻道的影片；部分日期以既有頻道摘要的共同訊號重新分組（標示「來源訊號分組」）。排序採影片數與來源頻道數的組合分數，不是新聞熱度或民意比例，也不能直接與新聞網站的熱度比較。
影片引用: 「筆影片引用」可跨議題重複，不等於不重複影片數；來源訊號分組的「支引用影片」已去重。
媒體事件: 每個議題下列出各頻道的來源事件與引用影片則數；議題頁可查看來源紀錄與影片證據。同名關鍵字不一定屬於同一個事件，來源分組也不代表已證實為同一事件。
議題統計: 關鍵字與人物取各來源事件中出現次數最多的五個。泛綠／泛藍依頻道分類標籤計算；台灣／中國角度與民進黨／國民黨觀點是頻道摘要中模型標記的欄位。三者都以引用影片則數加總，不是去重影片數。
涵蓋範圍: 「原始收錄」是來源頻道當日發布的本地影片數；「AI 來源」是頻道摘要引用的影片數（全部條件下不計只引用一支影片的事件）；「每日彙整」是各議題引用影片數的加總。代表影片取各來源事件的第一支引用影片，最多三支。
事實與觀點: 「事實」與支持、反對、其他觀點的分類是模型的判斷，仍需回到影片查證。
來源快照: 生成時的來源標題保留在分析來源快照；「目前本地影片資料」是現在儲存的影片資料，兩者可能不同。來源版本不符、尚未發布或格式無法解析的分析暫不呈現。
提示詞預覽: 使用與 AI 任務相同的規劃器，只讀取來源並組合提示詞，不呼叫模型或寫入資料；顯示的是當下來源，不是過去生成時的快照。

頻道觀測的指標

列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計；頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間，不代表每個頻道都在那時更新。

累計數字: 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計；訂閱人數由 YouTube 提供概數。
期間增量: 近七日／近月增量取期間內可用的觀測相減，不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負；缺值不補零，顯示「—」。
模型估計: 近七日／近月觀看估計來自歷史觀測模型，不是已發生的觀看數。近月估計差距＝近月估計－近月觀測增量。
成長指標: （週增量 − 月增量 ÷ 4）÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看＝週觀看增量 ÷ 週影片增量（取整數），不是個別影片的觀看平均。
排行門檻: 可依累計觀看或訂閱人數設門檻；分類排名清空門檻時使用 0，未記錄門檻數值的頻道不列入；OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
頻道分析: 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析，瀏覽不會產生新分析；描述與模型分數需搭配原始影片查證，各面向的分析期間可能不同，實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
封存: 封存是本站頻道紀錄的狀態，不代表 YouTube 帳號狀態；封存頻道保留歷史觀測與分析。
名稱紀錄: 頻道統計約每天更新一次，同時比對 YouTube 上的頻道名稱，有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間（最早一筆是頻道收錄日），不是頻道實際改名的日子；圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示，當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名，只看得到收錄時與當天的名稱。

本頁資料範圍

本頁只讀取既有 AI 分析，不會因瀏覽而呼叫模型。分析描述與分數是模型輸出，並非已驗證的客觀立場。

影片連結依結果引用與目前本地影片所屬頻道核對；不是對生成當時輸入快照的完整性認證。歷史來源可能缺漏；若內容與曾發布的 TypeScript 紀錄不符，會另列 divergedSources 並暫不顯示，不能重新假定為 Laravel 來源。

各面向獨立選取最新非刪除、結果長度大於 10 位元組的儲存紀錄，分析期間可能不同；最新紀錄未發布、與已發布內容不同或無法解析時會註記，且不退回舊修訂版。空表表示沒有可呈現的既有輸出，不會以日報冒充總覽分析。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。

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