hitfm AI 分析總覽
更新於 2024/06/15 下午07:47 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ
既有人物分析
| 人物 | 角色 | 內容 | 評價描述 | 模型分數 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 蔡英文 | 台灣總統 | 頻道對她的報導多數是中立偏正面的，支持她在國際上的努力和對台灣安全的重視。 | 正面 | 8 | |
| 賴清德 | 台灣副總統 | 頻道對他的報導也是中立，強調他的政策和言論。 | 中立 | 6 | |
| 韓國瑜 | 台灣政治人物 | 報導中帶有一些批評，主要集中在他的政策和政治立場上的爭議。 | 負面 | 4 | |
| 習近平 | 中國大陸主席 | 多數報導是批評性的，特別是在兩岸關係和國際政策上。 | 負面 | 2 | |
| 拜登 | 美國總統 | 對美國總統的報導大多數是中立的，強調其政策對全球和台灣的影響。 | 中立 | 5 | |
| 朱立倫 | 國民黨主席 | 報導中對他的評價混合，有支持也有批評。 | 中立 | 5 | |
| 鄭文燦 | 桃園市長 | 報導中通常是中立偏正面的，關注他的地方治理成就。 | 正面 | 7 |
既有觀點描述
| 面向 | 項目 | 描述 | 模型偏好分數 | 來源 |
|---|---|---|---|---|
| 政治傾向 | 泛藍 | HitFM 頻道對國民黨及其政治人物（如韓國瑜）的報導多為批評，顯示對泛藍陣營的負面評價。 | 3 | |
| 政治傾向 | 泛綠 | 頻道對民進黨及其政治人物（如蔡英文、賴清德）的報導多為正面，顯示對泛綠陣營的支持。 | 8 | |
| 政治傾向 | 泛紅 | 頻道對中國共產黨及其領導人（如習近平）的報導多為批評，顯示對泛紅陣營的負面評價。 | 2 | |
| 政治傾向 | 泛白 | 頻道對政治中立或其他黨派的報導相對較少，但整體保持中立立場。 | 5 | |
| 兩岸角度 | 台灣 | 在兩岸議題上，HitFM 頻道更多以台灣的角度出發，強調台灣的自主和安全。 | 8 | |
| 兩岸角度 | 中國 | 頻道對中國大陸的報導多為批評，較少以中國角度報導兩岸議題。 | 3 | |
| 國際角度 | 美國 | 在國際新聞報導中，HitFM 頻道更傾向以美國為優先，對美國政策和總統拜登的報導多為中立或正面。 | 7 | |
| 國際角度 | 中國 | 頻道對中國及其領導人的報導偏向負面，批評中國的國際行為。 | 2 |
延伸報表
觀測資料
| 議題 | 內容 | 強弱描述 | 來源 |
|---|---|---|---|
| 選舉與政治局勢 | HitFM 頻道頻繁討論台灣與國際的選舉情勢，特別是即將到來的總統選舉以及各政黨的動態。 | 強 | |
| 兩岸關係 | 探討台灣與中國大陸之間的關係，特別是貿易和外交方面的議題。 | 強 | |
| 國際新聞 | 包括美國、中國、俄羅斯等大國的國際政策和事件，如俄烏戰爭的最新進展。 | 中 | |
| 疫情動態 | 持續關注全球新冠疫情的發展，疫苗接種情況及其對經濟和社會的影響。 | 中 | |
| 環境保護與氣候變遷 | 報導有關全球氣候變遷的最新研究和政策，特別是對台灣環境的影響。 | 弱 | |
| 社會議題 | 如性別平等、少數族群權益等在台灣社會中的重要議題。 | 弱 | |
| 科技與創新 | 關注最新的科技發展，尤其是人工智慧和區塊鏈技術在各行業中的應用。 | 中 |
分析來源紀錄3 筆
| 紀錄 | 類型 | 開始 | 結束 | 模型紀錄 | 發布來源 | 修訂狀態 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aspect | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 | |
| people | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 | |
| topic | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 |
本頁的資料來源與計算方式
AI 議題
AI 輸出用來整理資料，不代表事實查核或編輯結論；瀏覽頁面只讀取已儲存的分析，不會呼叫模型或產生新內容。
- 每日議題
- 彙整納入名單頻道的影片；部分日期以既有頻道摘要的共同訊號重新分組（標示「來源訊號分組」）。排序採影片數與來源頻道數的組合分數，不是新聞熱度或民意比例，也不能直接與新聞網站的熱度比較。
- 影片引用
- 「筆影片引用」可跨議題重複，不等於不重複影片數；來源訊號分組的「支引用影片」已去重。
- 媒體事件
- 每個議題下列出各頻道的來源事件與引用影片則數；議題頁可查看來源紀錄與影片證據。同名關鍵字不一定屬於同一個事件，來源分組也不代表已證實為同一事件。
- 議題統計
- 關鍵字與人物取各來源事件中出現次數最多的五個。泛綠／泛藍依頻道分類標籤計算；台灣／中國角度與民進黨／國民黨觀點是頻道摘要中模型標記的欄位。三者都以引用影片則數加總，不是去重影片數。
- 涵蓋範圍
- 「原始收錄」是來源頻道當日發布的本地影片數；「AI 來源」是頻道摘要引用的影片數（全部條件下不計只引用一支影片的事件）；「每日彙整」是各議題引用影片數的加總。代表影片取各來源事件的第一支引用影片，最多三支。
- 事實與觀點
- 「事實」與支持、反對、其他觀點的分類是模型的判斷，仍需回到影片查證。
- 來源快照
- 生成時的來源標題保留在分析來源快照；「目前本地影片資料」是現在儲存的影片資料，兩者可能不同。來源版本不符、尚未發布或格式無法解析的分析暫不呈現。
- 提示詞預覽
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列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計；頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間，不代表每個頻道都在那時更新。
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- 期間增量
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- 模型估計
- 近七日／近月觀看估計來自歷史觀測模型，不是已發生的觀看數。近月估計差距＝近月估計－近月觀測增量。
- 成長指標
- （週增量 − 月增量 ÷ 4）÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看＝週觀看增量 ÷ 週影片增量（取整數），不是個別影片的觀看平均。
- 排行門檻
- 可依累計觀看或訂閱人數設門檻；分類排名清空門檻時使用 0，未記錄門檻數值的頻道不列入；OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
- 頻道分析
- 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析，瀏覽不會產生新分析；描述與模型分數需搭配原始影片查證，各面向的分析期間可能不同，實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
- 封存
- 封存是本站頻道紀錄的狀態，不代表 YouTube 帳號狀態；封存頻道保留歷史觀測與分析。
- 名稱紀錄
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本頁資料範圍
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影片連結依結果引用與目前本地影片所屬頻道核對；不是對生成當時輸入快照的完整性認證。歷史來源可能缺漏；若內容與曾發布的 TypeScript 紀錄不符，會另列 divergedSources 並暫不顯示，不能重新假定為 Laravel 來源。
各面向獨立選取最新非刪除、結果長度大於 10 位元組的儲存紀錄，分析期間可能不同；最新紀錄未發布、與已發布內容不同或無法解析時會註記，且不退回舊修訂版。空表表示沒有可呈現的既有輸出，不會以日報冒充總覽分析。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
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