消失的國界│從台灣看見世界的故事 AI 重點整理
更新於 2026/11/05 上午12:30 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ
觀測資料
| 日期 | 議題 | 描述 | 分類 | 角度 | 陣營描述 | 人物 | 關鍵字 | 地名 | 影片引用 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026/11/04 | 前央視主持人程萬軍於桃園機場求庇護 | 標題稱前央視主持人程萬軍逃亡至桃園機場尋求庇護,並以此探討中國異議人士及政治流亡者的處境;另一支影片亦報導前央視主持人求庇護及言論審查爭議。 | 國際/人權 | 以政治流亡者的人權、庇護困境及中國言論審查爭議呈現。 | 無法判斷 | 程萬軍 | 政治庇護、中國異議人士、政治流亡、言論審查 | 桃園機場、中國 | 2 | |
| 2026/11/04 | 美國期中選舉民主黨奪回兩院,川普表態接受結果 | 兩支影片標題均稱民主黨取得參眾兩院控制權,並突破共和黨傳統票倉;川普表態接受結果,其中一支強調願意合作,另一支則指出仍將否決其認為不合理的法案。 | 國際/政治 | 以共和黨敗選、民主黨突破傳統紅州及川普的選後回應呈現。 | 無法判斷 | 川普 | 美國期中選舉、參眾兩院、民主黨、共和黨、選後回應 | 美國、德州 | 2 | |
| 2026/11/04 | 佛羅里達豪雨洪災衝擊投票,八縣更換投票所 | 標題報導佛羅里達嚴重淹水、學生涉水過馬路的險況,以及豪雨洪水沖毀家園、八縣緊急更換投票所;並關注暴雨東移對選舉的潛在影響。 | 國際/災害 | 從災害造成的民生危險及投票安排受影響切入;標題分別以太平洋水溫升高及聖嬰現象作為背景。 | 無法判斷 | 豪雨、洪水、聖嬰現象、投票所更換、選舉衝擊 | 美國、佛羅里達、太平洋 | 2 | ||
| 2026/11/04 | 樂高推出一萬兩千片聖家堂大型盒組 | 標題稱樂高史上最大盒組開賣,聖家堂模型包含約一萬兩千片、售價突破兩萬;標題未註明幣別。 | 消費/產業 | 強調產品規模、價格及高階收藏市場商機。 | 無法判斷 | 樂高、聖家堂、大型盒組、高階收藏 | 1 | |||
| 2026/11/04 | 義大利開徵百分之二十六離境稅引發富豪外移疑慮 | 標題稱義大利開徵百分之二十六離境稅,並以疑慮語氣指出稅制改革可能引發歐洲出走潮;未提供具體適用對象及課稅細節。 | 國際/財經 | 聚焦稅制改革對富豪的衝擊及可能的外移效應。 | 無法判斷 | 離境稅、百分之二十六、稅制改革、富豪外移 | 義大利、歐洲 | 1 | ||
| 2026/11/04 | 日本宣布二〇三〇年完成西南防衛飛彈整合 | 標題稱日本宣布將於二〇三〇年完成西南防衛飛彈整合,並將此規劃描述為反制共軍新型三體船。 | 國際/軍事 | 以日本因應共軍新型船艦、強化西南防衛能力的框架呈現。 | 無法判斷 | 西南防衛、飛彈整合、二〇三〇年、共軍、三體船 | 日本 | 1 | ||
| 2026/11/04 | 輝達促雲端客戶降低中國曝險 | 標題稱輝達促請雲端客戶降低中國曝險,並將此舉與美中科技戰升級及國際焦慮連結;未交代具體措施與客戶名單。 | 科技/國際經貿 | 從美中科技競爭及企業降低中國相關風險的角度呈現。 | 無法判斷 | 輝達、雲端客戶、中國曝險、美中科技戰 | 美國、中國 | 1 |
分析來源紀錄1 筆
| 紀錄 | 類型 | 開始 | 結束 | 模型紀錄 | 發布來源 | 修訂狀態 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| oneday | 2026/11/04 上午12:00 | 2026/11/04 下午11:59 | gpt-6.1-sol | TypeScript 已發布紀錄 | 依本次篩選選取 |
結果中的影片引用10 筆
| 分析來源 | 議題 | 引用影片 | 核對狀態 |
|---|---|---|---|
| 前央視主持人程萬軍於桃園機場求庇護 | 本地同頻道影片 | ||
| 前央視主持人程萬軍於桃園機場求庇護 | 本地同頻道影片 | ||
| 美國期中選舉民主黨奪回兩院,川普表態接受結果 | 本地同頻道影片 | ||
| 美國期中選舉民主黨奪回兩院,川普表態接受結果 | 本地同頻道影片 | ||
| 佛羅里達豪雨洪災衝擊投票,八縣更換投票所 | 本地同頻道影片 | ||
| 佛羅里達豪雨洪災衝擊投票,八縣更換投票所 | 本地同頻道影片 | ||
| 樂高推出一萬兩千片聖家堂大型盒組 | 本地同頻道影片 | ||
| 義大利開徵百分之二十六離境稅引發富豪外移疑慮 | 本地同頻道影片 | ||
| 日本宣布二〇三〇年完成西南防衛飛彈整合 | 本地同頻道影片 | ||
| 輝達促雲端客戶降低中國曝險 | 本地同頻道影片 |
本頁的資料來源與計算方式
AI 議題
AI 輸出用來整理資料,不代表事實查核或編輯結論;瀏覽頁面只讀取已儲存的分析,不會呼叫模型或產生新內容。
- 每日議題
- 彙整納入名單頻道的影片;部分日期以既有頻道摘要的共同訊號重新分組(標示「來源訊號分組」)。排序採影片數與來源頻道數的組合分數,不是新聞熱度或民意比例,也不能直接與新聞網站的熱度比較。
- 影片引用
- 「筆影片引用」可跨議題重複,不等於不重複影片數;來源訊號分組的「支引用影片」已去重。
- 媒體事件
- 每個議題下列出各頻道的來源事件與引用影片則數;議題頁可查看來源紀錄與影片證據。同名關鍵字不一定屬於同一個事件,來源分組也不代表已證實為同一事件。
- 議題統計
- 關鍵字與人物取各來源事件中出現次數最多的五個。泛綠/泛藍依頻道分類標籤計算;台灣/中國角度與民進黨/國民黨觀點是頻道摘要中模型標記的欄位。三者都以引用影片則數加總,不是去重影片數。
- 涵蓋範圍
- 「原始收錄」是來源頻道當日發布的本地影片數;「AI 來源」是頻道摘要引用的影片數(全部條件下不計只引用一支影片的事件);「每日彙整」是各議題引用影片數的加總。代表影片取各來源事件的第一支引用影片,最多三支。
- 事實與觀點
- 「事實」與支持、反對、其他觀點的分類是模型的判斷,仍需回到影片查證。
- 來源快照
- 生成時的來源標題保留在分析來源快照;「目前本地影片資料」是現在儲存的影片資料,兩者可能不同。來源版本不符、尚未發布或格式無法解析的分析暫不呈現。
- 提示詞預覽
- 使用與 AI 任務相同的規劃器,只讀取來源並組合提示詞,不呼叫模型或寫入資料;顯示的是當下來源,不是過去生成時的快照。
頻道觀測的指標
列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計;頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間,不代表每個頻道都在那時更新。
- 累計數字
- 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計;訂閱人數由 YouTube 提供概數。
- 期間增量
- 近七日/近月增量取期間內可用的觀測相減,不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負;缺值不補零,顯示「—」。
- 模型估計
- 近七日/近月觀看估計來自歷史觀測模型,不是已發生的觀看數。近月估計差距=近月估計-近月觀測增量。
- 成長指標
- (週增量 − 月增量 ÷ 4)÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看=週觀看增量 ÷ 週影片增量(取整數),不是個別影片的觀看平均。
- 排行門檻
- 可依累計觀看或訂閱人數設門檻;分類排名清空門檻時使用 0,未記錄門檻數值的頻道不列入;OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
- 頻道分析
- 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析,瀏覽不會產生新分析;描述與模型分數需搭配原始影片查證,各面向的分析期間可能不同,實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
- 封存
- 封存是本站頻道紀錄的狀態,不代表 YouTube 帳號狀態;封存頻道保留歷史觀測與分析。
- 名稱紀錄
- 頻道統計約每天更新一次,同時比對 YouTube 上的頻道名稱,有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間(最早一筆是頻道收錄日),不是頻道實際改名的日子;圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示,當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名,只看得到收錄時與當天的名稱。
本頁資料範圍
本頁只讀取既有 AI 分析,不會因瀏覽而呼叫模型。分析描述與分數是模型輸出,並非已驗證的客觀立場。
影片連結依結果引用與目前本地影片所屬頻道核對;不是對生成當時輸入快照的完整性認證。歷史來源可能缺漏;若內容與曾發布的 TypeScript 紀錄不符,會另列 divergedSources 並暫不顯示,不能重新假定為 Laravel 來源。
每日預設在最近 90 筆候選期間內尋找最近可呈現的分析日期,略過尚未發布或無法解析的結果;搜尋是否截斷見 coverage。oneday 與 todate 同日起點取最新紀錄;days 可展開最多 90 天。週報取最新儲存的 week 紀錄,不把日報推算成週報。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。
頁面使用台北時間(UTC+8)。「更新於」是來源已記錄的觀測時間;來源沒有記錄時顯示「未記錄」,不以開啟網頁的時間代替。
共同標籤詞彙的標籤來源:新文易數(tag.observe.tw),保留來源、版本與比對依據;本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式,與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算,不代表 YouTube 全站流量,也不表示因果關係。
