頻道 3 天文字雲
更新於 2026/11/05 下午04:16 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ
關鍵詞分布
- 人類滅絕(權重 1.147)
- 巴黎(權重 0.892)
- ChatGPT(權重 0.866)
- 高中生(權重 0.861)
- 真相(權重 0.832)
- Claude(權重 0.784)
- 諾貝爾獎得主(權重 0.784)
- 罷工(權重 0.773)
- 失控(權重 0.714)
- 封鎖(權重 0.714)
- AI 安全(權重 0.689)
- 人口結構(權重 0.574)
- 人工智慧(權重 0.574)
- 人工智能(權重 0.574)
- 生物武器(權重 0.574)
- 資訊安全(權重 0.574)
- 老師(權重 0.535)
- 預言(權重 0.535)
- 劇本(權重 0.476)
- 曝光(權重 0.476)
- 高中(權重 0.476)
- 實驗室(權重 0.43)
- 工程師(權重 0.43)
- 教職員(權重 0.43)
- 華爾街(權重 0.323)
- 指數(權重 0.298)
- 打造(權重 0.238)
- 智慧(權重 0.238)
- 核武(權重 0.238)
- 模型(權重 0.238)
- 語言(權重 0.238)
- 轉變(權重 0.238)
- 進化(權重 0.238)
- 馬克宏(權重 0.216)
- 馬克龍(權重 0.216)
- 人類(權重 0.178)
- 泡沫(權重 0.178)
- 街頭(權重 0.178)
- 衝突(權重 0.178)
- 黃背心運動(權重 0.173)
- 公共債務(權重 0.143)
- 國家認同(權重 0.143)
- 國際局勢(權重 0.143)
- 國際焦點(權重 0.143)
- 多元文化(權重 0.143)
- 社會福利(權重 0.143)
- 貧富差距(權重 0.143)
- 通貨膨脹(權重 0.143)
- 頭條新聞(權重 0.143)
- 原因(權重 0.119)
- 抗議(權重 0.119)
- 教育(權重 0.119)
- 財政(權重 0.119)
- 遊行(權重 0.119)
- Z世代(權重 0.108)
- 伊斯蘭(權重 0.108)
- 穆斯林(權重 0.108)
- 退休金(權重 0.108)
- 台股(權重 0.059)
- 學校(權重 0.059)
短期原始權重
| 詞彙 | 權重 |
|---|---|
| 法國 | 6.661 |
| 華爾街 | 4.517 |
| 危機 | 2.498 |
| 巴黎 | 2.498 |
| 暴動 | 2.498 |
| 真相 | 2.081 |
| 人類滅絕 | 2.008 |
| Anthropic | 1.751 |
| 歐洲 | 1.665 |
| 罷工 | 1.665 |
| ChatGPT | 1.515 |
| 馬克宏 | 1.506 |
| 馬克龍 | 1.506 |
| 高中生 | 1.506 |
| Claude | 1.372 |
| NVIDIA | 1.372 |
| OpenAI | 1.372 |
| 諾貝爾獎得主 | 1.372 |
| 人類 | 1.249 |
| 失控 | 1.249 |
| 封鎖 | 1.249 |
| 泡沫 | 1.249 |
| 老師 | 1.249 |
| 街頭 | 1.249 |
| 衝突 | 1.249 |
| 預言 | 1.249 |
| AI 安全 | 1.205 |
| 黃背心運動 | 1.205 |
| AI泡沫 | 1.004 |
| 人口結構 | 1.004 |
| 人工智慧 | 1.004 |
| 人工智能 | 1.004 |
| 公共債務 | 1.004 |
| 國家認同 | 1.004 |
| 國際局勢 | 1.004 |
| 國際焦點 | 1.004 |
| 多元文化 | 1.004 |
| 生物武器 | 1.004 |
| 社會福利 | 1.004 |
| 貧富差距 | 1.004 |
| 資訊安全 | 1.004 |
| 通貨膨脹 | 1.004 |
| 頭條新聞 | 1.004 |
| 劇本 | 0.833 |
| 原因 | 0.833 |
| 抗議 | 0.833 |
| 指數 | 0.833 |
| 教育 | 0.833 |
| 曝光 | 0.833 |
| 美股 | 0.833 |
| 財政 | 0.833 |
| 遊行 | 0.833 |
| 高中 | 0.833 |
| Z世代 | 0.753 |
| 伊斯蘭 | 0.753 |
| 創辦人 | 0.753 |
| 實驗室 | 0.753 |
| 工程師 | 0.753 |
| 教職員 | 0.753 |
| 穆斯林 | 0.753 |
| 退休金 | 0.753 |
| 黃仁勳 | 0.753 |
| 公債 | 0.416 |
| 台股 | 0.416 |
| 學校 | 0.416 |
| 宗教 | 0.416 |
| 崩盤 | 0.416 |
| 市場 | 0.416 |
| 成本 | 0.416 |
| 打造 | 0.416 |
| 投資 | 0.416 |
| 文化 | 0.416 |
| 時事 | 0.416 |
| 智慧 | 0.416 |
| 核武 | 0.416 |
| 模型 | 0.416 |
| 歐元 | 0.416 |
| 民生 | 0.416 |
| 矛盾 | 0.416 |
| 破產 | 0.416 |
| 示威 | 0.416 |
| 科普 | 0.416 |
| 移民 | 0.416 |
| 精品 | 0.416 |
| 總統 | 0.416 |
| 股票 | 0.416 |
| 背心 | 0.416 |
| 自己 | 0.416 |
| 衝擊 | 0.416 |
| 觀光 | 0.416 |
| 評論 | 0.416 |
| 語言 | 0.416 |
| 警告 | 0.416 |
| 議題 | 0.416 |
| 資金 | 0.416 |
| 赤字 | 0.416 |
| 趨勢 | 0.416 |
| 輝達 | 0.416 |
| 轉變 | 0.416 |
| 進化 | 0.416 |
| 銀行 | 0.416 |
| 風險 | 0.416 |
顯示全部 102 筆只顯示前 30 筆
長期原始權重
| 詞彙 | 權重 |
|---|---|
| 法國 | 16.235 |
| 比特幣 | 10.539 |
| AI泡沫 | 10.041 |
| 華爾街 | 9.786 |
| 加密貨幣 | 7.029 |
| Anthropic | 7.005 |
| 危機 | 6.661 |
| 暴動 | 5.828 |
| NVIDIA | 5.487 |
| SpaceX | 5.487 |
| 幣圈 | 5.412 |
| 全球經濟 | 5.02 |
| 交易 | 4.163 |
| 歐洲 | 4.163 |
| 股市 | 4.163 |
| 風暴 | 4.163 |
| OpenAI | 4.115 |
| 投資人 | 3.764 |
| 為什麼 | 3.764 |
| 馬斯克 | 3.764 |
| 黃仁勳 | 3.764 |
| 巴黎 | 3.747 |
| AI代理 | 3.012 |
| 創辦人 | 3.011 |
| 馬克宏 | 3.011 |
| 馬克龍 | 3.011 |
| 估值 | 2.914 |
| 市場 | 2.914 |
| 真相 | 2.914 |
| 人類 | 2.498 |
| 泡沫 | 2.498 |
| 美國 | 2.498 |
| 股票 | 2.498 |
| 街頭 | 2.498 |
| 衝突 | 2.498 |
| 黃背心運動 | 2.409 |
| 台積電 | 2.258 |
| 大地震 | 2.258 |
| 嚴重 | 2.081 |
| 富豪 | 2.081 |
| 投資 | 2.081 |
| 罷工 | 2.081 |
| 美股 | 2.081 |
| 衝擊 | 2.081 |
| 銀行 | 2.081 |
| Open | 2.008 |
| 人類滅絕 | 2.008 |
| 公共債務 | 2.008 |
| 國家認同 | 2.008 |
| 國際局勢 | 2.008 |
| 國際焦點 | 2.008 |
| 多元文化 | 2.008 |
| 期中選舉 | 2.008 |
| 社會福利 | 2.008 |
| 科技巨頭 | 2.008 |
| 財富自由 | 2.008 |
| 貧富差距 | 2.008 |
| 通貨膨脹 | 2.008 |
| 頭條新聞 | 2.008 |
| 原因 | 1.665 |
| 崩盤 | 1.665 |
| 川普 | 1.665 |
| 抗議 | 1.665 |
| 教育 | 1.665 |
| 破產 | 1.665 |
| 老師 | 1.665 |
| 財政 | 1.665 |
| 資產 | 1.665 |
| 趨勢 | 1.665 |
| 遊行 | 1.665 |
| 預言 | 1.665 |
| DeepSeek | 1.64 |
| ChatGPT | 1.515 |
| Michael | 1.515 |
| Z世代 | 1.506 |
| 伊斯蘭 | 1.506 |
| 億美元 | 1.506 |
| 機器人 | 1.506 |
| 特斯拉 | 1.506 |
| 科技股 | 1.506 |
| 穆斯林 | 1.506 |
| 聯準會 | 1.506 |
| 退休金 | 1.506 |
| 高中生 | 1.506 |
| Claude | 1.372 |
| Oracle | 1.372 |
| 美國期中選舉 | 1.372 |
| 諾貝爾獎得主 | 1.372 |
| 中國 | 1.249 |
| 公債 | 1.249 |
| 合約 | 1.249 |
| 失控 | 1.249 |
| 封鎖 | 1.249 |
| 成本 | 1.249 |
| 指南 | 1.249 |
| 指數 | 1.249 |
| 未來 | 1.249 |
| 矛盾 | 1.249 |
| 示威 | 1.249 |
| 社群 | 1.249 |
| 財富 | 1.249 |
| 資金 | 1.249 |
| 輝達 | 1.249 |
| 長壽 | 1.249 |
| 風險 | 1.249 |
| AI 安全 | 1.205 |
| AI晶片 | 1.004 |
| TSMC | 1.004 |
| 中小企業 | 1.004 |
| 人口結構 | 1.004 |
| 人工智慧 | 1.004 |
| 人工智能 | 1.004 |
| 國際新聞 | 1.004 |
| 投資理財 | 1.004 |
| 生物武器 | 1.004 |
| 美國政府 | 1.004 |
| 融資成本 | 1.004 |
| 資本市場 | 1.004 |
| 資產配置 | 1.004 |
| 資訊安全 | 1.004 |
| 轉虧為盈 | 1.004 |
| 那斯達克 | 1.004 |
| 醫療科技 | 1.004 |
| A6 | 0.833 |
| 上市 | 0.833 |
| 中文 | 0.833 |
| 倒閉 | 0.833 |
| 免費 | 0.833 |
| 劇本 | 0.833 |
| 台股 | 0.833 |
| 商機 | 0.833 |
| 學校 | 0.833 |
| 宗教 | 0.833 |
| 富翁 | 0.833 |
| 文化 | 0.833 |
| 時事 | 0.833 |
| 曝光 | 0.833 |
| 歐元 | 0.833 |
| 民生 | 0.833 |
| 科普 | 0.833 |
| 移民 | 0.833 |
| 精品 | 0.833 |
| 總統 | 0.833 |
| 美元 | 0.833 |
| 股價 | 0.833 |
| 背心 | 0.833 |
| 自己 | 0.833 |
| 自由 | 0.833 |
| 被盜 | 0.833 |
| 觀光 | 0.833 |
| 評論 | 0.833 |
| 警告 | 0.833 |
| 議題 | 0.833 |
| 資安 | 0.833 |
| 赤字 | 0.833 |
| 高中 | 0.833 |
| 黃金 | 0.833 |
| web | 0.753 |
| 上班族 | 0.753 |
| 交易量 | 0.753 |
| 半導體 | 0.753 |
| 實驗室 | 0.753 |
| 小紅書 | 0.753 |
| 工程師 | 0.753 |
| 年輕人 | 0.753 |
| 心理學 | 0.753 |
| 教職員 | 0.753 |
| 穩定幣 | 0.753 |
| 總統府 | 0.753 |
| 聯發科 | 0.753 |
| 賺大錢 | 0.753 |
| 邁阿密 | 0.753 |
| 3C | 0.416 |
| B站 | 0.416 |
| EU | 0.416 |
| 人生 | 0.416 |
| 作息 | 0.416 |
| 併購 | 0.416 |
| 保險 | 0.416 |
| 債務 | 0.416 |
| 優惠 | 0.416 |
| 公開 | 0.416 |
| 分析 | 0.416 |
| 創新 | 0.416 |
| 功能 | 0.416 |
| 動人 | 0.416 |
| 十年 | 0.416 |
| 商業 | 0.416 |
| 執行 | 0.416 |
| 報酬 | 0.416 |
| 多人 | 0.416 |
| 大師 | 0.416 |
| 太空 | 0.416 |
| 存錢 | 0.416 |
| 學習 | 0.416 |
| 宏觀 | 0.416 |
| 富人 | 0.416 |
| 專訪 | 0.416 |
| 小時 | 0.416 |
| 年輕 | 0.416 |
顯示全部 200 筆只顯示前 30 筆
觀測資料
| 詞彙 | 相對權重 | 3 天權重 | 7 天權重 |
|---|---|---|---|
人類滅絕 | 1.147 | 2.008 | 2.008 |
巴黎 | 0.892 | 2.498 | 3.747 |
ChatGPT | 0.866 | 1.515 | 1.515 |
高中生 | 0.861 | 1.506 | 1.506 |
真相 | 0.832 | 2.081 | 2.914 |
Claude | 0.784 | 1.372 | 1.372 |
諾貝爾獎得主 | 0.784 | 1.372 | 1.372 |
罷工 | 0.773 | 1.665 | 2.081 |
失控 | 0.714 | 1.249 | 1.249 |
封鎖 | 0.714 | 1.249 | 1.249 |
AI 安全 | 0.689 | 1.205 | 1.205 |
人口結構 | 0.574 | 1.004 | 1.004 |
人工智慧 | 0.574 | 1.004 | 1.004 |
人工智能 | 0.574 | 1.004 | 1.004 |
生物武器 | 0.574 | 1.004 | 1.004 |
資訊安全 | 0.574 | 1.004 | 1.004 |
老師 | 0.535 | 1.249 | 1.665 |
預言 | 0.535 | 1.249 | 1.665 |
劇本 | 0.476 | 0.833 | 0.833 |
曝光 | 0.476 | 0.833 | 0.833 |
高中 | 0.476 | 0.833 | 0.833 |
實驗室 | 0.43 | 0.753 | 0.753 |
工程師 | 0.43 | 0.753 | 0.753 |
教職員 | 0.43 | 0.753 | 0.753 |
華爾街 | 0.323 | 4.517 | 9.786 |
指數 | 0.298 | 0.833 | 1.249 |
打造 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
智慧 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
核武 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
模型 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
語言 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
轉變 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
進化 | 0.238 | 0.416 | 0.416 |
馬克宏 | 0.216 | 1.506 | 3.011 |
馬克龍 | 0.216 | 1.506 | 3.011 |
人類 | 0.178 | 1.249 | 2.498 |
泡沫 | 0.178 | 1.249 | 2.498 |
街頭 | 0.178 | 1.249 | 2.498 |
衝突 | 0.178 | 1.249 | 2.498 |
黃背心運動 | 0.173 | 1.205 | 2.409 |
公共債務 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
國家認同 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
國際局勢 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
國際焦點 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
多元文化 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
社會福利 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
貧富差距 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
通貨膨脹 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
頭條新聞 | 0.143 | 1.004 | 2.008 |
原因 | 0.119 | 0.833 | 1.665 |
本頁的資料來源與計算方式
關鍵詞分布
- 文字雲
- 依相對權重排列:短期權重減去依兩期天數比例換算的長期權重(公式與分母列在本頁資料範圍),只留大於 0 的詞,突顯近期比平常更常出現的詞;短長期無法比較時不畫文字雲。畫出前 60 個詞,字級依權重的平方根在 13~30px 之間縮放,最重的詞另以粗體與顏色標示,只適合比較同一張圖裡的詞;權重數字見滑鼠提示,其餘的詞收在「顯示其餘」。
- 短期/長期原始權重
- 各期間快取裡的原始權重,未扣除長期基準,所以排序和文字雲不同:長期一直常見的詞在原始權重仍排在前面,文字雲只留近期升高的詞。各表先列前 30 筆,其餘按「顯示全部」。
- 停用詞
- 文字雲與原始權重都已排除停用詞;權重的計算方式與期間列在本頁資料範圍。
頻道觀測的指標
列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計;頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間,不代表每個頻道都在那時更新。
- 累計數字
- 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計;訂閱人數由 YouTube 提供概數。
- 期間增量
- 近七日/近月增量取期間內可用的觀測相減,不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負;缺值不補零,顯示「—」。
- 模型估計
- 近七日/近月觀看估計來自歷史觀測模型,不是已發生的觀看數。近月估計差距=近月估計-近月觀測增量。
- 成長指標
- (週增量 − 月增量 ÷ 4)÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看=週觀看增量 ÷ 週影片增量(取整數),不是個別影片的觀看平均。
- 排行門檻
- 可依累計觀看或訂閱人數設門檻;分類排名清空門檻時使用 0,未記錄門檻數值的頻道不列入;OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
- 頻道分析
- 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析,瀏覽不會產生新分析;描述與模型分數需搭配原始影片查證,各面向的分析期間可能不同,實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
- 封存
- 封存是本站頻道紀錄的狀態,不代表 YouTube 帳號狀態;封存頻道保留歷史觀測與分析。
- 名稱紀錄
- 頻道統計約每天更新一次,同時比對 YouTube 上的頻道名稱,有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間(最早一筆是頻道收錄日),不是頻道實際改名的日子;圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示,當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名,只看得到收錄時與當天的名稱。
本頁資料範圍
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詞彙與權重沿用各筆快取的來源;舊快取尚無共享詞彙版本證據。
2026-11-03~2026-11-05 為部分期間觀測,資料截至台北時間 2026-11-05 16:16:10。
2026-10-30~2026-11-05 為部分期間觀測,資料截至台北時間 2026-11-05 16:16:27。
短期快取生成時有 3 部影片尚無觀看數,與舊版相同以 0 計入觀看數值,因此觀看相關數值可能偏低。
長期快取生成時有 6 部影片尚無觀看數,與舊版相同以 0 計入觀看數值,因此觀看相關數值可能偏低。
短期來源期間 2026-11-03~2026-11-05,觀測截至台北時間 2026-11-05 16:16:10。
長期來源期間 2026-10-30~2026-11-05,觀測截至台北時間 2026-11-05 16:16:27。
比較依日曆天數正規化;兩份快取分別擷取,並非相同時刻的完整期間總量。
分數 = 短期權重 − 長期權重 ÷ 2.3333333333333335;新版依快取記錄的實際日曆天數比例。
資料來源
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