頻道 30 天文字雲
更新於 2026/07/14 下午01:27 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ
關鍵詞分布
- 鳳凰(權重 0.551)
- 狗狗(權重 0.106)
- 回收(權重 0.044)
- 運動員(權重 0.044)
- 父母(權重 0.043)
- 娛樂(權重 0.039)
- 家庭(權重 0.033)
- 軍隊(權重 0.028)
- 火箭(權重 0.024)
- 阿嬤(權重 0.024)
- 無人機(權重 0.02)
- 降溫(權重 0.02)
- 世界盃(權重 0.015)
- 中國(權重 0.015)
- 性別(權重 0.015)
- 溫度(權重 0.013)
- 香港(權重 0.013)
- 駕駛(權重 0.013)
- 院長(權重 0.012)
- 救援(權重 0.011)
- 啦啦隊(權重 0.01)
- 日本(權重 0.01)
- 小孩(權重 0.009)
- 熱浪(權重 0.009)
- 瑞典(權重 0.009)
- 洪水(權重 0.008)
- 衝突(權重 0.008)
- 挪威(權重 0.007)
- 社區(權重 0.006)
- 端午(權重 0.005)
- 護理師(權重 0.005)
- 失智(權重 0.004)
- 新疆(權重 0.004)
- 法國(權重 0.004)
- 消防員(權重 0.003)
- 冠軍(權重 0.002)
- 梅花(權重 0.002)
- 歐盟(權重 0.002)
- 武漢(權重 0.002)
- 強震(權重 0.001)
短期原始權重
| 詞彙 | 權重 |
|---|---|
| 鳳凰 | 1.26 |
| 狗狗 | 0.161 |
| 娛樂 | 0.087 |
| 阿嬤 | 0.087 |
| 回收 | 0.067 |
| 運動員 | 0.067 |
| 父母 | 0.065 |
| 家庭 | 0.05 |
| 軍隊 | 0.043 |
| 火箭 | 0.037 |
| 中國 | 0.034 |
| 無人機 | 0.031 |
| 降溫 | 0.03 |
| 香港 | 0.029 |
| 小孩 | 0.028 |
| 失控 | 0.025 |
| 性別 | 0.023 |
| 世界盃 | 0.022 |
| 日本 | 0.022 |
| 溫度 | 0.02 |
| 駕駛 | 0.02 |
| 院長 | 0.018 |
| 救援 | 0.017 |
| 啦啦隊 | 0.015 |
| 瑞典 | 0.014 |
| 熱浪 | 0.013 |
| 洪水 | 0.012 |
| 衝突 | 0.012 |
| 挪威 | 0.01 |
| 社區 | 0.009 |
| 端午 | 0.008 |
| 護理師 | 0.007 |
| 失智 | 0.006 |
| 新疆 | 0.006 |
| 法國 | 0.006 |
| 消防員 | 0.004 |
| 冠軍 | 0.003 |
| 梅花 | 0.003 |
| 歐盟 | 0.003 |
| 武漢 | 0.003 |
| 強震 | 0.002 |
顯示全部 41 筆只顯示前 30 筆
長期原始權重
| 詞彙 | 權重 |
|---|---|
| 鳳凰 | 2.082 |
| 阿嬤 | 0.184 |
| 狗狗 | 0.161 |
| 娛樂 | 0.142 |
| 失控 | 0.076 |
| 回收 | 0.067 |
| 運動員 | 0.067 |
| 父母 | 0.065 |
| 中國 | 0.056 |
| 小孩 | 0.056 |
| 哈蘭德 | 0.054 |
| 家庭 | 0.05 |
| 香港 | 0.047 |
| 軍隊 | 0.043 |
| 發言人 | 0.042 |
| 火箭 | 0.037 |
| 日本 | 0.036 |
| 無人機 | 0.031 |
| 降溫 | 0.03 |
| 郵差 | 0.029 |
| 旅行 | 0.027 |
| 昏迷 | 0.026 |
| 感情 | 0.024 |
| 性別 | 0.023 |
| 世界盃 | 0.022 |
| 老闆 | 0.022 |
| 溫度 | 0.02 |
| 駕駛 | 0.02 |
| 副總統 | 0.019 |
| 監視器 | 0.018 |
| 院長 | 0.018 |
| 救援 | 0.017 |
| 啦啦隊 | 0.015 |
| 手機 | 0.014 |
| 瑞典 | 0.014 |
| 出訪 | 0.013 |
| 水情 | 0.013 |
| 熱浪 | 0.013 |
| 教練 | 0.012 |
| 洪水 | 0.012 |
| 衝突 | 0.012 |
| 離職 | 0.012 |
| 飯店 | 0.011 |
| 挪威 | 0.01 |
| 飛機 | 0.01 |
| 意外 | 0.009 |
| 白宮 | 0.009 |
| 社區 | 0.009 |
| 端午 | 0.008 |
| 黃仁勳 | 0.008 |
| 護理師 | 0.007 |
| 失智 | 0.006 |
| 新疆 | 0.006 |
| 法國 | 0.006 |
| 鄭麗文 | 0.006 |
| 離婚 | 0.006 |
| 消防員 | 0.004 |
| 警察 | 0.004 |
| 選舉 | 0.004 |
| 冠軍 | 0.003 |
| 林全 | 0.003 |
| 梅花 | 0.003 |
| 歐盟 | 0.003 |
| 武漢 | 0.003 |
| 泰國 | 0.003 |
| 強震 | 0.002 |
顯示全部 66 筆只顯示前 30 筆
觀測資料
| 詞彙 | 相對權重 | 30 天權重 | 90 天權重 |
|---|---|---|---|
鳳凰 | 0.551 | 1.26 | 2.082 |
狗狗 | 0.106 | 0.161 | 0.161 |
回收 | 0.044 | 0.067 | 0.067 |
運動員 | 0.044 | 0.067 | 0.067 |
父母 | 0.043 | 0.065 | 0.065 |
娛樂 | 0.039 | 0.087 | 0.142 |
家庭 | 0.033 | 0.05 | 0.05 |
軍隊 | 0.028 | 0.043 | 0.043 |
火箭 | 0.024 | 0.037 | 0.037 |
阿嬤 | 0.024 | 0.087 | 0.184 |
無人機 | 0.02 | 0.031 | 0.031 |
降溫 | 0.02 | 0.03 | 0.03 |
世界盃 | 0.015 | 0.022 | 0.022 |
中國 | 0.015 | 0.034 | 0.056 |
性別 | 0.015 | 0.023 | 0.023 |
溫度 | 0.013 | 0.02 | 0.02 |
香港 | 0.013 | 0.029 | 0.047 |
駕駛 | 0.013 | 0.02 | 0.02 |
院長 | 0.012 | 0.018 | 0.018 |
救援 | 0.011 | 0.017 | 0.017 |
啦啦隊 | 0.01 | 0.015 | 0.015 |
日本 | 0.01 | 0.022 | 0.036 |
小孩 | 0.009 | 0.028 | 0.056 |
熱浪 | 0.009 | 0.013 | 0.013 |
瑞典 | 0.009 | 0.014 | 0.014 |
洪水 | 0.008 | 0.012 | 0.012 |
衝突 | 0.008 | 0.012 | 0.012 |
挪威 | 0.007 | 0.01 | 0.01 |
社區 | 0.006 | 0.009 | 0.009 |
端午 | 0.005 | 0.008 | 0.008 |
護理師 | 0.005 | 0.007 | 0.007 |
失智 | 0.004 | 0.006 | 0.006 |
新疆 | 0.004 | 0.006 | 0.006 |
法國 | 0.004 | 0.006 | 0.006 |
消防員 | 0.003 | 0.004 | 0.004 |
冠軍 | 0.002 | 0.003 | 0.003 |
梅花 | 0.002 | 0.003 | 0.003 |
歐盟 | 0.002 | 0.003 | 0.003 |
武漢 | 0.002 | 0.003 | 0.003 |
強震 | 0.001 | 0.002 | 0.002 |
本頁的資料來源與計算方式
關鍵詞分布
- 文字雲
- 依相對權重排列:短期權重減去依兩期天數比例換算的長期權重(公式與分母列在本頁資料範圍),只留大於 0 的詞,突顯近期比平常更常出現的詞;短長期無法比較時不畫文字雲。畫出前 60 個詞,字級依權重的平方根在 13~30px 之間縮放,最重的詞另以粗體與顏色標示,只適合比較同一張圖裡的詞;權重數字見滑鼠提示,其餘的詞收在「顯示其餘」。
- 短期/長期原始權重
- 各期間快取裡的原始權重,未扣除長期基準,所以排序和文字雲不同:長期一直常見的詞在原始權重仍排在前面,文字雲只留近期升高的詞。各表先列前 30 筆,其餘按「顯示全部」。
- 停用詞
- 文字雲與原始權重都已排除停用詞;權重的計算方式與期間列在本頁資料範圍。
頻道觀測的指標
列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計;頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間,不代表每個頻道都在那時更新。
- 累計數字
- 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計;訂閱人數由 YouTube 提供概數。
- 期間增量
- 近七日/近月增量取期間內可用的觀測相減,不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負;缺值不補零,顯示「—」。
- 模型估計
- 近七日/近月觀看估計來自歷史觀測模型,不是已發生的觀看數。近月估計差距=近月估計-近月觀測增量。
- 成長指標
- (週增量 − 月增量 ÷ 4)÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看=週觀看增量 ÷ 週影片增量(取整數),不是個別影片的觀看平均。
- 排行門檻
- 可依累計觀看或訂閱人數設門檻;分類排名清空門檻時使用 0,未記錄門檻數值的頻道不列入;OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
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- 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析,瀏覽不會產生新分析;描述與模型分數需搭配原始影片查證,各面向的分析期間可能不同,實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
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詞彙與權重沿用各筆快取的來源;舊快取尚無共享詞彙版本證據。
分數 = 短期權重 − 長期權重 ÷ 2.935483870967742;舊快取沿用 (長期+1)/(短期+1)。
資料來源
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