udn video AI 分析總覽
更新於 2024/06/07 下午02:52 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ
既有人物分析
| 人物 | 角色 | 內容 | 評價描述 | 模型分數 | 來源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 蔡英文 | 政治人物 | 對其政策和領導風格的評價混合，有支持也有批評。 | 混合 | 無觀測值 | |
| 賴清德 | 政治人物 | 多數報導中對其表現持正面評價，但也有一些批評聲音。 | 正面 | 無觀測值 | |
| 韓國瑜 | 政治人物 | 報導中常帶有批評性的分析，但也有支持者的聲音。 | 負面 | 無觀測值 | |
| 柯文哲 | 政治人物 | 對其政治舉動有不同意見，支持與批評並存。 | 混合 | 無觀測值 | |
| 郭台銘 | 企業家、政治人物 | 多數報導偏向支持其企業成就，但對其政治意圖有懷疑。 | 混合 | 無觀測值 | |
| 林智堅 | 體育人物 | 對其在體育界的成就多持支持態度，但也有對其行政能力的批評。 | 正面 | 無觀測值 | |
| 侯友宜 | 政治人物 | 主要持支持態度，特別是對其在警界的表現，但政治上有不同意見。 | 正面 | 無觀測值 | |
| 朱立倫 | 政治人物 | 報導中對其政治生涯多有批評，但在某些政策議題上也有支持。 | 負面 | 無觀測值 |
既有觀點描述
| 面向 | 項目 | 描述 | 模型偏好分數 | 來源 |
|---|---|---|---|---|
| 政治傾向 | 泛藍 | 頻道內容多數呈現中立立場，但有時會顯現出偏向泛藍的傾向。 | 7 | |
| 政治傾向 | 泛綠 | 在涉及重大政治事件或人物時，頻道經常採取中立報導的方式，較少明顯偏向泛綠。 | 3 | |
| 政治傾向 | 泛紅 | 頻道對中國的報導多集中在經濟和科技方面，較少政治性支持或批評。 | 5 | |
| 政治傾向 | 泛白 | 頻道在某些議題上保持中立，偶爾有泛白傾向。 | 4 | |
| 兩岸角度 | 台灣 | 在報導兩岸關係時，頻道多數以台灣的角度出發，強調台灣的立場和觀點。 | 8 | |
| 兩岸角度 | 中國 | 報導中國官方的聲明和觀點，但較少深入分析中國的內政和社會問題。 | 6 | |
| 國際角度 | 美國 | 在國際新聞報導中，頻道顯然更關注美國的動態和政策，特別是美國在亞太地區的影響力和政策變化。 | 9 | |
| 國際角度 | 中國 | 對於中國的報導則多集中在經濟和科技方面的發展，但相對較少深入分析中國的內政和社會問題。 | 7 |
延伸報表
觀測資料
分析來源紀錄3 筆
| 紀錄 | 類型 | 開始 | 結束 | 模型紀錄 | 發布來源 | 修訂狀態 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aspect | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 | |
| people | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 | |
| topic | 無觀測值 | 無觀測值 | ChatGPT-4o | 無 TypeScript 發布紀錄 | 依本次篩選選取 |
本頁的資料來源與計算方式
AI 議題
AI 輸出用來整理資料，不代表事實查核或編輯結論；瀏覽頁面只讀取已儲存的分析，不會呼叫模型或產生新內容。
- 每日議題
- 彙整納入名單頻道的影片；部分日期以既有頻道摘要的共同訊號重新分組（標示「來源訊號分組」）。排序採影片數與來源頻道數的組合分數，不是新聞熱度或民意比例，也不能直接與新聞網站的熱度比較。
- 影片引用
- 「筆影片引用」可跨議題重複，不等於不重複影片數；來源訊號分組的「支引用影片」已去重。
- 媒體事件
- 每個議題下列出各頻道的來源事件與引用影片則數；議題頁可查看來源紀錄與影片證據。同名關鍵字不一定屬於同一個事件，來源分組也不代表已證實為同一事件。
- 議題統計
- 關鍵字與人物取各來源事件中出現次數最多的五個。泛綠／泛藍依頻道分類標籤計算；台灣／中國角度與民進黨／國民黨觀點是頻道摘要中模型標記的欄位。三者都以引用影片則數加總，不是去重影片數。
- 涵蓋範圍
- 「原始收錄」是來源頻道當日發布的本地影片數；「AI 來源」是頻道摘要引用的影片數（全部條件下不計只引用一支影片的事件）；「每日彙整」是各議題引用影片數的加總。代表影片取各來源事件的第一支引用影片，最多三支。
- 事實與觀點
- 「事實」與支持、反對、其他觀點的分類是模型的判斷，仍需回到影片查證。
- 來源快照
- 生成時的來源標題保留在分析來源快照；「目前本地影片資料」是現在儲存的影片資料，兩者可能不同。來源版本不符、尚未發布或格式無法解析的分析暫不呈現。
- 提示詞預覽
- 使用與 AI 任務相同的規劃器，只讀取來源並組合提示詞，不呼叫模型或寫入資料；顯示的是當下來源，不是過去生成時的快照。
頻道觀測的指標
列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計；頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間，不代表每個頻道都在那時更新。
- 累計數字
- 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計；訂閱人數由 YouTube 提供概數。
- 期間增量
- 近七日／近月增量取期間內可用的觀測相減，不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負；缺值不補零，顯示「—」。
- 模型估計
- 近七日／近月觀看估計來自歷史觀測模型，不是已發生的觀看數。近月估計差距＝近月估計－近月觀測增量。
- 成長指標
- （週增量 − 月增量 ÷ 4）÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看＝週觀看增量 ÷ 週影片增量（取整數），不是個別影片的觀看平均。
- 排行門檻
- 可依累計觀看或訂閱人數設門檻；分類排名清空門檻時使用 0，未記錄門檻數值的頻道不列入；OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
- 頻道分析
- 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析，瀏覽不會產生新分析；描述與模型分數需搭配原始影片查證，各面向的分析期間可能不同，實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
- 封存
- 封存是本站頻道紀錄的狀態，不代表 YouTube 帳號狀態；封存頻道保留歷史觀測與分析。
- 名稱紀錄
- 頻道統計約每天更新一次，同時比對 YouTube 上的頻道名稱，有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間（最早一筆是頻道收錄日），不是頻道實際改名的日子；圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示，當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名，只看得到收錄時與當天的名稱。
本頁資料範圍
本頁只讀取既有 AI 分析，不會因瀏覽而呼叫模型。分析描述與分數是模型輸出，並非已驗證的客觀立場。
影片連結依結果引用與目前本地影片所屬頻道核對；不是對生成當時輸入快照的完整性認證。歷史來源可能缺漏；若內容與曾發布的 TypeScript 紀錄不符，會另列 divergedSources 並暫不顯示，不能重新假定為 Laravel 來源。
各面向獨立選取最新非刪除、結果長度大於 10 位元組的儲存紀錄，分析期間可能不同；最新紀錄未發布、與已發布內容不同或無法解析時會註記，且不退回舊修訂版。空表表示沒有可呈現的既有輸出，不會以日報冒充總覽分析。
資料來源
本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。
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