頻道 30 天文字雲

更新於 2026/06/28 下午11:27 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

關鍵詞分布

顯示其餘 1 個詞

海鮮（權重 0.002）

短期原始權重

詞彙	權重
小吃	2.205
美食	1.021
甜點	0.423
咖啡廳	0.311
冰淇淋	0.21
飯店	0.162
牛排	0.158
夜市	0.145
大稻埕	0.119
阿拉斯加	0.097
出國	0.084
日本旅遊	0.082
市場	0.072
烏龍	0.068
板橋	0.063
台中	0.062
燒肉	0.061
超商	0.056
派出所	0.053
預約	0.048
中壢	0.04
東京	0.039
桃園	0.039
寵物	0.037
台北市	0.036
老闆	0.033
伴手禮	0.032
台中市	0.032
三重區	0.027
義大利	0.027
中正路	0.025
和牛	0.025
文山區	0.024
永和	0.023
桃園市	0.022
新北市	0.021
蘆洲	0.02
北部	0.019
壽司郎	0.019
內湖	0.018
宜蘭縣	0.018
嘉義	0.017
拉麵	0.017
湖人	0.016
嘉義市	0.015
火車	0.015
蘇澳	0.014
三重	0.013
南部	0.013
東區	0.012
白飯	0.012
國小	0.011
宜蘭	0.011
日本	0.011
萬華	0.011
通膨	0.011
京都	0.01
內用	0.01
工廠	0.009
高雄	0.008
高雄市	0.008
大同	0.006
海鮮	0.003

顯示全部 63 筆

長期原始權重

詞彙	權重
小吃	2.835
美食	1.37
咖啡廳	0.658
甜點	0.593
飯店	0.229
冰淇淋	0.21
夜市	0.207
牛排	0.158
日本旅遊	0.123
出國	0.119
大稻埕	0.119
鐵皮屋	0.11
燒肉	0.106
阿拉斯加	0.097
蔥油餅	0.086
旅行	0.081
超商	0.079
市場	0.072
宜蘭縣	0.071
台中	0.07
烏龍	0.068
宜蘭	0.065
板橋	0.063
樹林	0.063
龍潭	0.058
派出所	0.053
桃園	0.048
預約	0.048
北海岸	0.046
台北市	0.045
鐵皮	0.042
中壢	0.04
東京	0.039
台中市	0.037
寵物	0.037
新北市	0.034
老闆	0.033
伴手禮	0.032
桃園市	0.029
三重區	0.027
義大利	0.027
中正路	0.025
和牛	0.025
大安區	0.025
中山區	0.024
文山區	0.024
永和	0.023
蘆洲	0.02
北部	0.019
壽司郎	0.019
內湖	0.018
台幣	0.017
嘉義	0.017
拉麵	0.017
日本	0.016
湖人	0.016
嘉義市	0.015
火車	0.015
蘇澳	0.014
三重	0.013
南部	0.013
東區	0.012
白飯	0.012
國小	0.011
潤泰	0.011
萬華	0.011
通膨	0.011
京都	0.01
內用	0.01
三峽	0.009
工廠	0.009
金山	0.009
高雄	0.008
高雄市	0.008
大同	0.006
海鮮	0.003

顯示全部 76 筆

觀測資料

詞彙	相對權重	30 天權重	90 天權重
小吃	1.239	2.205	2.835
美食	0.554	1.021	1.37
甜點	0.221	0.423	0.593
冰淇淋	0.138	0.21	0.21
牛排	0.104	0.158	0.158
咖啡廳	0.087	0.311	0.658
飯店	0.084	0.162	0.229
大稻埕	0.078	0.119	0.119
夜市	0.074	0.145	0.207
阿拉斯加	0.064	0.097	0.097
市場	0.047	0.072	0.072
烏龍	0.045	0.068	0.068
出國	0.043	0.084	0.119
板橋	0.042	0.063	0.063
日本旅遊	0.04	0.082	0.123
台中	0.038	0.062	0.07
派出所	0.035	0.053	0.053
預約	0.032	0.048	0.048
超商	0.029	0.056	0.079
中壢	0.026	0.04	0.04
東京	0.026	0.039	0.039
燒肉	0.025	0.061	0.106
寵物	0.024	0.037	0.037
桃園	0.023	0.039	0.048
老闆	0.022	0.033	0.033
伴手禮	0.021	0.032	0.032
台北市	0.021	0.036	0.045
台中市	0.019	0.032	0.037
三重區	0.018	0.027	0.027
義大利	0.018	0.027	0.027
中正路	0.016	0.025	0.025
和牛	0.016	0.025	0.025
文山區	0.016	0.024	0.024
永和	0.015	0.023	0.023
北部	0.013	0.019	0.019
壽司郎	0.013	0.019	0.019
蘆洲	0.013	0.02	0.02
內湖	0.012	0.018	0.018
桃園市	0.012	0.022	0.029
嘉義	0.011	0.017	0.017
拉麵	0.011	0.017	0.017
湖人	0.011	0.016	0.016
嘉義市	0.01	0.015	0.015
火車	0.01	0.015	0.015
三重	0.009	0.013	0.013
南部	0.009	0.013	0.013
新北市	0.009	0.021	0.034
蘇澳	0.009	0.014	0.014
東區	0.008	0.012	0.012
白飯	0.008	0.012	0.012

本頁的資料來源與計算方式

關鍵詞分布

文字雲: 依相對權重排列：短期權重減去依兩期天數比例換算的長期權重（公式與分母列在本頁資料範圍），只留大於 0 的詞，突顯近期比平常更常出現的詞；短長期無法比較時不畫文字雲。畫出前 60 個詞，字級依權重的平方根在 13～30px 之間縮放，最重的詞另以粗體與顏色標示，只適合比較同一張圖裡的詞；權重數字見滑鼠提示，其餘的詞收在「顯示其餘」。
短期／長期原始權重: 各期間快取裡的原始權重，未扣除長期基準，所以排序和文字雲不同：長期一直常見的詞在原始權重仍排在前面，文字雲只留近期升高的詞。各表先列前 30 筆，其餘按「顯示全部」。
停用詞: 文字雲與原始權重都已排除停用詞；權重的計算方式與期間列在本頁資料範圍。

頻道觀測的指標

列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計；頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間，不代表每個頻道都在那時更新。

累計數字: 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計；訂閱人數由 YouTube 提供概數。
期間增量: 近七日／近月增量取期間內可用的觀測相減，不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負；缺值不補零，顯示「—」。
模型估計: 近七日／近月觀看估計來自歷史觀測模型，不是已發生的觀看數。近月估計差距＝近月估計－近月觀測增量。
成長指標: （週增量 − 月增量 ÷ 4）÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看＝週觀看增量 ÷ 週影片增量（取整數），不是個別影片的觀看平均。
排行門檻: 可依累計觀看或訂閱人數設門檻；分類排名清空門檻時使用 0，未記錄門檻數值的頻道不列入；OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
頻道分析: 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析，瀏覽不會產生新分析；描述與模型分數需搭配原始影片查證，各面向的分析期間可能不同，實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
封存: 封存是本站頻道紀錄的狀態，不代表 YouTube 帳號狀態；封存頻道保留歷史觀測與分析。
名稱紀錄: 頻道統計約每天更新一次，同時比對 YouTube 上的頻道名稱，有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間（最早一筆是頻道收錄日），不是頻道實際改名的日子；圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示，當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名，只看得到收錄時與當天的名稱。

本頁資料範圍

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詞彙與權重沿用各筆快取的來源；舊快取尚無共享詞彙版本證據。

分數 = 短期權重 − 長期權重 ÷ 2.935483870967742；舊快取沿用 (長期+1)/(短期+1)。

資料來源

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