52新聞聚樂部 AI 分析總覽

更新於 2024/06/15 下午05:33 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

議題分析
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人物分析
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觀點分析
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暫不呈現分析
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既有人物分析

人物角色內容評價描述模型分數來源
蔡英文台灣現任總統頻道對她的施政表現有較多批評,特別是對其防疫和能源政策。負面3
賴清德總統候選人賴清德的政策和選戰策略經常被討論,頻道對其部分政策表示支持。正面7
柯文哲台北市市長頻道對他的施政多持批評態度,尤其是對其疫情處理方式。負面4
韓國瑜前高雄市市長頻道對他持較正面的評價,特別是他的草根政治風格。正面8
王定宇立法院委員頻道對他的一些立法提案和公開發言進行了批評。負面3
郭台銘企業家和政治人物頻道對他的經濟政策表示肯定,但對其政治參與有保留意見。中性5
侯友宜新北市市長頻道對他的治安和城市管理措施多持正面評價。正面7

既有觀點描述

面向項目描述模型偏好分數來源
政治傾向泛藍該頻道對國民黨相關的人物和政策多持支持態度,例如對韓國瑜的報導較為正面。8
政治傾向泛綠頻道對民進黨的施政多有批評,例如對蔡英文和賴清德的報導多帶有批評色彩。3
政治傾向泛紅該頻道偶爾會引用中國的立場和觀點,但總體上沒有明顯支持中國共產黨的跡象。5
政治傾向泛白頻道較少討論第三勢力(如台灣民眾黨),因此在這方面的偏好不明顯。4
兩岸角度台灣頻道的報導較多以台灣的角度出發,特別是在涉及兩岸關係的問題上。7
兩岸角度中國在某些議題上會引用中國的立場和觀點,但總體上仍以台灣為主。5
國際角度美國頻道傾向於從美國的角度進行國際事件的分析,特別是對美中貿易戰和美國對台政策的報導。7
國際角度中國頻道會提及中國在國際事件中的立場,但偏好度較低。4

延伸報表

觀測資料

議題內容強弱描述來源
台灣總統大選頻道頻繁討論即將到來的總統大選,包括候選人的政策和競選活動。強
中美關係中美之間的貿易戰和外交衝突,特別是其對台灣的影響,是頻道的一個主要話題。強
台灣防疫政策針對台灣的防疫措施和疫苗接種情況,頻道進行了深入報導和分析。強
能源政策台灣的能源政策,尤其是關於核能和再生能源的爭議,常被討論。中
司法改革頻道討論了台灣的司法改革進程及其挑戰。中
財政預算案頻道分析了最新的台灣財政預算案,特別是涉及的公共支出和稅收政策。中
勞工權益頻道報導了與勞工權益相關的事件和抗議活動。弱
分析來源紀錄3 筆
紀錄類型開始結束模型紀錄發布來源修訂狀態
aspect無觀測值無觀測值ChatGPT-4o無 TypeScript 發布紀錄依本次篩選選取
people無觀測值無觀測值ChatGPT-4o無 TypeScript 發布紀錄依本次篩選選取
topic無觀測值無觀測值ChatGPT-4o無 TypeScript 發布紀錄依本次篩選選取
本頁的資料來源與計算方式

AI 議題

AI 輸出用來整理資料,不代表事實查核或編輯結論;瀏覽頁面只讀取已儲存的分析,不會呼叫模型或產生新內容。

每日議題
彙整納入名單頻道的影片;部分日期以既有頻道摘要的共同訊號重新分組(標示「來源訊號分組」)。排序採影片數與來源頻道數的組合分數,不是新聞熱度或民意比例,也不能直接與新聞網站的熱度比較。
影片引用
「筆影片引用」可跨議題重複,不等於不重複影片數;來源訊號分組的「支引用影片」已去重。
媒體事件
每個議題下列出各頻道的來源事件與引用影片則數;議題頁可查看來源紀錄與影片證據。同名關鍵字不一定屬於同一個事件,來源分組也不代表已證實為同一事件。
議題統計
關鍵字與人物取各來源事件中出現次數最多的五個。泛綠/泛藍依頻道分類標籤計算;台灣/中國角度與民進黨/國民黨觀點是頻道摘要中模型標記的欄位。三者都以引用影片則數加總,不是去重影片數。
涵蓋範圍
「原始收錄」是來源頻道當日發布的本地影片數;「AI 來源」是頻道摘要引用的影片數(全部條件下不計只引用一支影片的事件);「每日彙整」是各議題引用影片數的加總。代表影片取各來源事件的第一支引用影片,最多三支。
事實與觀點
「事實」與支持、反對、其他觀點的分類是模型的判斷,仍需回到影片查證。
來源快照
生成時的來源標題保留在分析來源快照;「目前本地影片資料」是現在儲存的影片資料,兩者可能不同。來源版本不符、尚未發布或格式無法解析的分析暫不呈現。
提示詞預覽
使用與 AI 任務相同的規劃器,只讀取來源並組合提示詞,不呼叫模型或寫入資料;顯示的是當下來源,不是過去生成時的快照。

頻道觀測的指標

列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計;頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間,不代表每個頻道都在那時更新。

累計數字
訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計;訂閱人數由 YouTube 提供概數。
期間增量
近七日/近月增量取期間內可用的觀測相減,不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負;缺值不補零,顯示「—」。
模型估計
近七日/近月觀看估計來自歷史觀測模型,不是已發生的觀看數。近月估計差距=近月估計-近月觀測增量。
成長指標
(週增量 − 月增量 ÷ 4)÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看=週觀看增量 ÷ 週影片增量(取整數),不是個別影片的觀看平均。
排行門檻
可依累計觀看或訂閱人數設門檻;分類排名清空門檻時使用 0,未記錄門檻數值的頻道不列入;OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
頻道分析
頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析,瀏覽不會產生新分析;描述與模型分數需搭配原始影片查證,各面向的分析期間可能不同,實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
封存
封存是本站頻道紀錄的狀態,不代表 YouTube 帳號狀態;封存頻道保留歷史觀測與分析。
名稱紀錄
頻道統計約每天更新一次,同時比對 YouTube 上的頻道名稱,有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間(最早一筆是頻道收錄日),不是頻道實際改名的日子;圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示,當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名,只看得到收錄時與當天的名稱。

本頁資料範圍

本頁只讀取既有 AI 分析,不會因瀏覽而呼叫模型。分析描述與分數是模型輸出,並非已驗證的客觀立場。

影片連結依結果引用與目前本地影片所屬頻道核對;不是對生成當時輸入快照的完整性認證。歷史來源可能缺漏;若內容與曾發布的 TypeScript 紀錄不符,會另列 divergedSources 並暫不顯示,不能重新假定為 Laravel 來源。

各面向獨立選取最新非刪除、結果長度大於 10 位元組的儲存紀錄,分析期間可能不同;最新紀錄未發布、與已發布內容不同或無法解析時會註記,且不退回舊修訂版。空表表示沒有可呈現的既有輸出,不會以日報冒充總覽分析。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍(名單見頻道觀測),數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測:直播約每分鐘輪詢一次,頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新,所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube;缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零,尚未取得的數值顯示「—」。

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