頻道 30 天文字雲

更新於 2026/06/30 上午03:27 · 台北時間 · 本頁的資料來源與計算方式 ⓘ

關鍵詞分布

短期原始權重

詞彙	權重
溫度	1.401
搶頭香	0.382
Dcard	0.369
圖書館	0.167
甜點	0.155
新鮮人	0.097
禮物	0.085
能源	0.082
品牌	0.069
投資詐騙	0.065
鐵拳教育	0.052
家長	0.046
教育	0.04
便當	0.039
立蛋	0.035
潛水	0.029
大學生	0.027
永續	0.026
午時水	0.025
廚師	0.025
計程車	0.025
工地	0.024
感情	0.024
走讀	0.022
手機	0.021
廢棄物	0.019
新店	0.019
開運	0.019
電力	0.019
飲料	0.019
美食	0.018
救援	0.017
夏天	0.015
小孩	0.014
新北市	0.013
打詐	0.012
端午節	0.012
詐騙集團	0.012
國小	0.011
粽子	0.011
詐騙	0.011
健身房	0.01
市場	0.01
天氣	0.009
意外	0.009
暑假	0.009
消毒	0.009
症狀	0.008
端午	0.008
三重	0.007
游泳	0.007
電費	0.006
餐廳	0.006
南港	0.005
冠軍	0.004
台北市	0.004
日本	0.003
永和	0.003
醫師	0.003
雙北	0.003
高溫	0.003
羽球	0.001

顯示全部 62 筆

長期原始權重

詞彙	權重
溫度	1.929
搶頭香	0.517
Dcard	0.499
圖書館	0.167
甜點	0.155
品牌	0.127
台灣人	0.1
新鮮人	0.097
禮物	0.085
能源	0.082
永續	0.077
嘉年華	0.074
投資詐騙	0.065
夏天	0.061
行程	0.061
家長	0.057
院長	0.053
鐵拳教育	0.052
感冒	0.041
日本旅遊	0.041
教育	0.04
便當	0.039
飯店	0.039
飲料	0.039
暑假	0.037
立蛋	0.035
工地	0.032
潛水	0.029
大學生	0.027
旅行	0.027
午時水	0.025
家庭	0.025
廚師	0.025
計程車	0.025
感情	0.024
走讀	0.022
手機	0.021
廢棄物	0.019
新店	0.019
開運	0.019
電力	0.019
美食	0.018
救援	0.017
代購	0.016
小孩	0.014
新北市	0.013
打詐	0.012
端午節	0.012
詐騙集團	0.012
國小	0.011
粽子	0.011
詐騙	0.011
健身房	0.01
市場	0.01
天氣	0.009
意外	0.009
日本	0.009
消毒	0.009
百貨	0.009
症狀	0.008
端午	0.008
三重	0.007
游泳	0.007
重機	0.007
冠軍	0.006
電費	0.006
餐廳	0.006
下雨	0.005
南港	0.005
台北市	0.004
新竹	0.003
永和	0.003
遊行	0.003
醫師	0.003
雙北	0.003
高溫	0.003
冷氣	0.002
台南	0.001
羽球	0.001

顯示全部 79 筆

觀測資料

詞彙	相對權重	30 天權重	90 天權重
溫度	0.744	1.401	1.929
搶頭香	0.206	0.382	0.517
Dcard	0.199	0.369	0.499
圖書館	0.11	0.167	0.167
甜點	0.102	0.155	0.155
新鮮人	0.064	0.097	0.097
禮物	0.056	0.085	0.085
能源	0.054	0.082	0.082
投資詐騙	0.043	0.065	0.065
鐵拳教育	0.034	0.052	0.052
家長	0.027	0.046	0.057
便當	0.026	0.039	0.039
品牌	0.026	0.069	0.127
教育	0.026	0.04	0.04
立蛋	0.023	0.035	0.035
潛水	0.019	0.029	0.029
大學生	0.018	0.027	0.027
午時水	0.016	0.025	0.025
廚師	0.016	0.025	0.025
感情	0.016	0.024	0.024
計程車	0.016	0.025	0.025
走讀	0.015	0.022	0.022
手機	0.014	0.021	0.021
工地	0.013	0.024	0.032
廢棄物	0.013	0.019	0.019
新店	0.013	0.019	0.019
開運	0.013	0.019	0.019
電力	0.013	0.019	0.019
美食	0.012	0.018	0.018
救援	0.011	0.017	0.017
小孩	0.009	0.014	0.014
新北市	0.009	0.013	0.013
打詐	0.008	0.012	0.012
端午節	0.008	0.012	0.012
詐騙集團	0.008	0.012	0.012
健身房	0.007	0.01	0.01
國小	0.007	0.011	0.011
市場	0.007	0.01	0.01
粽子	0.007	0.011	0.011
詐騙	0.007	0.011	0.011
天氣	0.006	0.009	0.009
意外	0.006	0.009	0.009
消毒	0.006	0.009	0.009
飲料	0.006	0.019	0.039
三重	0.005	0.007	0.007
游泳	0.005	0.007	0.007
症狀	0.005	0.008	0.008
端午	0.005	0.008	0.008
電費	0.004	0.006	0.006
餐廳	0.004	0.006	0.006

本頁的資料來源與計算方式

關鍵詞分布

文字雲: 依相對權重排列：短期權重減去依兩期天數比例換算的長期權重（公式與分母列在本頁資料範圍），只留大於 0 的詞，突顯近期比平常更常出現的詞；短長期無法比較時不畫文字雲。畫出前 60 個詞，字級依權重的平方根在 13～30px 之間縮放，最重的詞另以粗體與顏色標示，只適合比較同一張圖裡的詞；權重數字見滑鼠提示，其餘的詞收在「顯示其餘」。
短期／長期原始權重: 各期間快取裡的原始權重，未扣除長期基準，所以排序和文字雲不同：長期一直常見的詞在原始權重仍排在前面，文字雲只留近期升高的詞。各表先列前 30 筆，其餘按「顯示全部」。
停用詞: 文字雲與原始權重都已排除停用詞；權重的計算方式與期間列在本頁資料範圍。

頻道觀測的指標

列表與頻道頁的數字是各頻道最近一次取得的公開統計；頁首「更新於」是本頁最新一筆資料的時間，不代表每個頻道都在那時更新。

累計數字: 訂閱人數、累計觀看與累計影片取自 YouTube 頻道公開統計；訂閱人數由 YouTube 提供概數。
期間增量: 近七日／近月增量取期間內可用的觀測相減，不是日曆週或月。YouTube 修正統計或影片下架時增量可能為負；缺值不補零，顯示「—」。
模型估計: 近七日／近月觀看估計來自歷史觀測模型，不是已發生的觀看數。近月估計差距＝近月估計－近月觀測增量。
成長指標: （週增量 − 月增量 ÷ 4）÷ 月增量 × 25。平均每片週觀看＝週觀看增量 ÷ 週影片增量（取整數），不是個別影片的觀看平均。
排行門檻: 可依累計觀看或訂閱人數設門檻；分類排名清空門檻時使用 0，未記錄門檻數值的頻道不列入；OR 分類條件的門檻依累計觀看篩選。
頻道分析: 頻道頁的每日重點、議題、人物與觀點來自已儲存的 AI 分析，瀏覽不會產生新分析；描述與模型分數需搭配原始影片查證，各面向的分析期間可能不同，實際期間列在「各分析的實際期間與來源」。
封存: 封存是本站頻道紀錄的狀態，不代表 YouTube 帳號狀態；封存頻道保留歷史觀測與分析。
名稱紀錄: 頻道統計約每天更新一次，同時比對 YouTube 上的頻道名稱，有變動就記下新名稱。日期是本站第一次看到該名稱的時間（最早一筆是頻道收錄日），不是頻道實際改名的日子；圖示是該名稱使用期間本站最後快取到的頻道圖示，當時沒抓到圖示就只顯示首字。2026/10/24 第一次比對前的改名，只看得到收錄時與當天的名稱。

本頁資料範圍

顯示排除套用舊站固定清單、本站補充的訂閱與社群連結用語，以及本機 tags.no_tag；英文字母不分大小寫，年份與一、兩位數的數字（如 2026、20、10月）也不列入，三位數以上的數字（如 228）保留。這是呈現規則，不會改動新文易數的共享詞彙。

詞彙與權重沿用各筆快取的來源；舊快取尚無共享詞彙版本證據。

分數 = 短期權重 − 長期權重 ÷ 2.935483870967742；舊快取沿用 (長期+1)/(短期+1)。

資料來源

本站以納入名單的 YouTube 頻道與影片為範圍（名單見頻道觀測），數據來自 YouTube 公開資料與定時觀測：直播約每分鐘輪詢一次，頻道統計、新影片與影片統計則分批輪流更新，所以同一頁的數字不一定在同一時間取得。不涵蓋全 YouTube；缺漏、尚未收錄或資料服務中斷都不等於零，尚未取得的數值顯示「—」。

頁面使用台北時間（UTC+8）。「更新於」是來源已記錄的觀測時間；來源沒有記錄時顯示「未記錄」，不以開啟網頁的時間代替。

共同標籤詞彙的標籤來源：新文易數（tag.observe.tw），保留來源、版本與比對依據；本站的頻道分類沿用有影儀表板的來源組織方式，與內容標籤是不同維度。影片數、觀看數與直播同時在線人數分開計算，不代表 YouTube 全站流量，也不表示因果關係。

完整的資料來源與計算方式 →